于垃圾邮件的界定,很难给出一个完全的标准,某些词汇对于大多数企业用户来说是垃圾邮件,但可能对于特定的企业来说正是其所需要的邮件,因此,垃圾邮件的定义应以企业本身的行业特征为基本。

事实上,在企业使用企业邮箱当中,反垃圾邮件产品往往错误地盯住合法的电子邮件。IT专家网报道:大多数反垃圾邮件专家承认,所有的反垃圾邮件工具偶尔都会把合法的电子邮件标记为垃圾邮件,并且从收件人的查看窗口中删除这个信息。这种现象称作“错报”。同医学上的误诊一样,错报给人们带来了更多的不方便。合法的电子邮件永远不能发送到指定的收件人很容易引起混乱、愤怒、浪费时间、伤害感情、漏掉重要信息。更重要的是这样会使企业交易不能完成。

在抵押和银行等某些行业的业务特别容易受到错报的伤害,因为有许多垃圾邮件信息与抵押和金融有关的计划有关。因此,许多使用反垃圾邮件技术的企业都会遇到至少有一些合法的信息被不正确的分类为垃圾邮件的现象。

既然各种垃圾邮件过滤器和反垃圾邮件的技术会导致“错报”的现象发生,那是否反垃圾邮件就没有存在的必要性了呢?全球电子商务专家搜易互联认为企业最安全有效地方法是反垃圾邮件技术与用户手工结合处理邮件,这样既能抵挡住大部分垃圾邮件,又能保证企业的有效邮件收发正常。

首先,关键是选择一个附带安全有效反垃圾邮件的企业邮箱,例如,针对以往过滤系统的不足,全球电子商务专家中国诺网使用的是垃圾邮件过滤的全新思路——KBAS,其设计思想是设计一款高效率,高准确率,低维护,提供用户互动方案的垃圾邮件过滤系统。

其技术原理是KBAS通过模拟专家分析垃圾邮件的思维过程,把电子邮件专家和垃圾邮件专家对邮件的知识形式化为知识库,通过知识库的指导和启发程序去分析邮件,高效的提取出邮件的本质向量,然后再进行高效特征匹配,从而判断出邮件的属性。

KBAS首先提取邮件信头中的本质向量,通过知识点识别其是否存在伪造信息,并判断是否垃圾。然后排除干扰信息,使用启发式算法提取正文的核心向量,并与实时更新的黑白名单数据库进行匹配,判断是否垃圾邮件。实时更新的黑白名单数据库:由中国诺网集中维护,通过数量庞大的蜜罐邮箱和广大客户群的反馈,经过中国诺网专业技术团队的分析处理,实时更新。

垃圾邮件过滤:                     垃圾过滤统计:

信头分析                           每天总的垃圾邮件比例和流量

主题过滤                          小时垃圾邮件比例和分布

邮件正文过滤                      垃圾邮件过滤列表

附件名称过滤

虚假路由检查

SMTP会话过滤

其次,根据企业可以采取以下措施减少丢失合法的电子邮件:

客户化过滤器,大约所有的反垃圾邮件应用程序都允许管理员调整系统设置以最大限度地提高效率。然而,垃圾邮件过滤器的调整更像是一种艺术,而不是一种科学。重要的是要考虑引起反垃圾邮件过滤器把合法电子邮件标记为垃圾邮件的一些词汇和条件。例如,在医疗机构使用的垃圾邮件过滤器中,当词汇“breast”(胸部)后面跟一个词汇“cancer”“癌症”的时候就不能封锁这样的信息。要最大限度地提高垃圾邮件过滤器的效率,需要做许多工作来调整这个垃圾邮件过滤器。

使用白名单功能,白名单允许来自可信赖的发件人的电子邮件直接通过垃圾邮件过滤器,即使其电子邮件违反过滤器的设置也允许通过。寻找一个允许用户自己建立和管理白名单的反垃圾邮件过滤器,然后向人们演示如何使用这个有价值的功能。

保护员工的电子邮件地址,如果你的员工的电子邮件地址不在网络上到处传播的话,你就不会收到那样多的垃圾邮件。垃圾邮件机器人能够在网络上搜集电子邮件地址并且把这些地址转给垃圾邮件制造者。要制定一个公司政策,禁止员工把包含公司域名的电子邮件地址发布到网络公告栏、社交网络和类似的网站。有些企业把这种做法提高到更高的水平,从企业网站中取消所有的员工的地址,把网页观看者的咨询转到“info@ ...”、“sales@ ...”和“support@...”等具体的和通用的地址。

鼓励最终用户检查垃圾邮件文件夹,大多数反垃圾邮件应用程序都把标记为垃圾邮件的电子邮件放在一个名为“垃圾邮件”的文件夹。提醒员工,如果预计发过来的重要的电子邮件没有收到,赶快检查一下垃圾邮件信箱也许是一个好主意。